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Exercices corrigés — Matrices & systèmes linéaires

Algèbre linéaire · 18 exercices-types du palier socle

BUTBTSL1L2L3Maths ingénieur

Chaque exercice donne l'énoncé, des indices progressifs et la correction rédigée étape par étape. Ouvre les blocs seulement après avoir cherché.

Revoir le cours : Matrices & systèmes linéaires Définitions, méthodes et exemples corrigés du chapitre.

Produit & non-commutativité

CalculDifficulté 3/5

Soit A=(1111)A=\begin{pmatrix}1&-1\\1&-1\end{pmatrix} et B=(0101)B=\begin{pmatrix}0&1\\0&1\end{pmatrix}. Calculer ABAB et BABA. Que conclure ?

Indices (3)

Coefficient (i,j)(i,j) de ABAB = ligne ii de AA × colonne jj de BB.

Calcule les deux produits séparément.

Compare : sont-ils égaux ?

Correction détaillée
Calcul de AB

AB=(0000)AB=\begin{pmatrix}0&0\\0&0\end{pmatrix} (tous coefficients nuls).

Calcul de BA

BA=(1111)BA=\begin{pmatrix}1&-1\\1&-1\end{pmatrix}.

Conclure

ABBAAB\neq BA : produit non commutatif. De plus AB=0AB=0 avec A,B0A,B\neq0.

Réponse. AB=0AB=0, BA=(1111)BA=\begin{pmatrix}1&-1\\1&-1\end{pmatrix} ; non commutatif. (Recoupement machine ✓)
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Combinaison linéaire

CalculDifficulté 3/5

Soit A=(2103)A=\begin{pmatrix}2&1\\0&3\end{pmatrix}, B=(1142)B=\begin{pmatrix}1&-1\\4&2\end{pmatrix}. Calculer 2A3B2A-3B.

Indices (3)

Opérations terme à terme.

Multiplie chaque matrice par son scalaire d'abord.

Soustrais coefficient par coefficient.

Correction détaillée
Calculer 2A

(4206)\begin{pmatrix}4&2\\0&6\end{pmatrix}.

Calculer 3B

(33126)\begin{pmatrix}3&-3\\12&6\end{pmatrix}.

Soustraire

2A3B=(15120)2A-3B=\begin{pmatrix}1&5\\-12&0\end{pmatrix}.

Réponse. (15120)\begin{pmatrix}1&5\\-12&0\end{pmatrix}. (Recoupement : (1,2)=213(1)=5(1,2)=2\cdot1-3\cdot(-1)=5 ✓)
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Produit 3×3

CalculDifficulté 3/5

Calculer ABAB pour A=(102011110)A=\begin{pmatrix}1&0&2\\0&1&1\\1&1&0\end{pmatrix}, B=(110011101)B=\begin{pmatrix}1&1&0\\0&1&1\\1&0&1\end{pmatrix}.

Indices (3)

Chaque coefficient (i,j)(i,j) = ligne ii de AA × colonne jj de BB.

Procède ligne par ligne.

Vérifie au moins un coefficient par un second calcul.

Correction détaillée
Ligne 1

(1,0,2)(1,0,2)(3,1,2)(3,1,2).

Ligne 2

(0,1,1)(0,1,1)(1,1,2)(1,1,2).

Ligne 3

(1,1,0)(1,1,0)(1,2,1)(1,2,1).

Assembler

AB=(312112121)AB=\begin{pmatrix}3&1&2\\1&1&2\\1&2&1\end{pmatrix}.

Réponse. AB=(312112121)AB=\begin{pmatrix}3&1&2\\1&1&2\\1&2&1\end{pmatrix}. (Recoupement machine ✓)
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Système 2×2 par Gauss

ApplicationDifficulté 3/5

Résoudre par pivot : {2x+y=5x3y=1\begin{cases}2x+y=5\\x-3y=-1\end{cases}

Indices (3)

Élimine une inconnue en combinant les lignes.

Multiplie une ligne pour aligner les coefficients.

Une inconnue trouvée, remonte (substitution).

Correction détaillée
Éliminer x

L12L2L_1-2L_2 : 7y=77y=7.

Trouver y

y=1y=1.

Remonter

x3=1x=2x-3=-1\Rightarrow x=2.

Réponse. (x,y)=(2,1)(x,y)=(2,1). (Recoupement : 2(2)+1=52(2)+1=5 ✓, 23=12-3=-1 ✓)
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Système 3×3 par Gauss

ApplicationDifficulté 3/5

Résoudre {x+yz=12xy+2z=2x+y+2z=1\begin{cases}-x+y-z=1\\2x-y+2z=2\\x+y+2z=-1\end{cases}

Indices (3)

Utilise L1L_1 comme pivot pour éliminer xx dans L2,L3L_2,L_3.

Tu obtiens un système 2×2 en y,zy,z.

Résous, puis remonte pour xx.

Correction détaillée
Éliminer x

L2+2L1L_2+2L_1 : y=4y=4 ; L3+L1L_3+L_1 : 2y+z=02y+z=0.

Exploiter y=4

8+z=0z=88+z=0\Rightarrow z=-8.

Remonter

x+4+8=1x=11-x+4+8=1\Rightarrow x=11.

Réponse. (x,y,z)=(11,4,8)(x,y,z)=(11,4,-8). (Recoupement machine dans les 3 équations ✓)
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Système dégénéré

ApplicationDifficulté 3/5

Discuter et résoudre {x+2y=32x+4y=6\begin{cases}x+2y=3\\2x+4y=6\end{cases}

Indices (3)

L'une des équations est-elle un multiple de l'autre ?

Si oui, le système est dégénéré.

Combien de solutions : aucune, une, ou une infinité ?

Correction détaillée
Comparer

L2=2L1L_2=2L_1 : la 2ᵉ équation n'apporte rien.

Nombre de solutions

Une seule équation pour 2 inconnues : infinité.

Paramétrer

y=ty=t, x=32tx=3-2t, tRt\in\mathbb{R}.

Réponse. Infinité : (x,y)=(32t,t)(x,y)=(3-2t,t). (Recoupement : t=0(3,0)t=0\to(3,0), t=1(1,1)t=1\to(1,1), les deux vérifient ✓)
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Déterminant 2×2

CalculDifficulté 3/5

Calculer le déterminant de A=(3524)A=\begin{pmatrix}3&5\\2&4\end{pmatrix} et dire si AA est inversible.

Indices (3)

Pour (abcd)\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}, déterminant =adbc=ad-bc.

Calcule.

Inversible     det0\iff \det\neq0.

Correction détaillée
Formule

detA=3452\det A=3\cdot4-5\cdot2.

Calculer

=1210=2=12-10=2.

Inversibilité

202\neq0 : inversible.

Réponse. detA=2\det A=2, inversible. (Recoupement : colonnes non proportionnelles ✓)
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Déterminant 3×3

CalculDifficulté 3/5

Calculer detA\det A pour A=(123230301)A=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&3&0\\3&0&1\end{pmatrix}.

Indices (3)

Développe selon une ligne/colonne (en choisir une avec des zéros).

Développement 1ʳᵉ ligne : signes +,,++,-,+.

Chaque mineur est un déterminant 2×2.

Correction détaillée
Développer (1ʳᵉ ligne)

1300122031+323301\begin{vmatrix}3&0\\0&1\end{vmatrix}-2\begin{vmatrix}2&0\\3&1\end{vmatrix}+3\begin{vmatrix}2&3\\3&0\end{vmatrix}.

Mineurs

33 ; 22 ; 9-9.

Assembler

1322+3(9)=3427=281\cdot3-2\cdot2+3\cdot(-9)=3-4-27=-28.

Réponse. detA=28\det A=-28. (Recoupement par Sarrus : 331=283-31=-28 ✓, vérifié machine)
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Inverse 2×2

CalculDifficulté 3/5

Déterminer l'inverse de A=(4332)A=\begin{pmatrix}4&3\\3&2\end{pmatrix}.

Indices (3)

Vérifie d'abord detA0\det A\neq0.

A1=1detA(dbca)A^{-1}=\dfrac{1}{\det A}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}.

N'oublie pas le facteur 1detA\tfrac{1}{\det A}.

Correction détaillée
Déterminant

detA=89=10\det A=8-9=-1\neq0.

Formule

A1=11(2334)=(2334)A^{-1}=\dfrac{1}{-1}\begin{pmatrix}2&-3\\-3&4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-2&3\\3&-4\end{pmatrix}.

Réponse. A1=(2334)A^{-1}=\begin{pmatrix}-2&3\\3&-4\end{pmatrix}. (Recoupement : AA1=IA A^{-1}=I vérifié ✓)
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Inverse 3×3 par Gauss-Jordan

DémonstrationDifficulté 3/5

Déterminer l'inverse de A=(101201113)A=\begin{pmatrix}1&0&-1\\2&0&1\\1&1&3\end{pmatrix} par Gauss-Jordan.

Indices (3)

Accole l'identité [AI][A\,|\,I] et transforme jusqu'à [IA1][I\,|\,A^{-1}].

Tu rencontreras un pivot nul en (2,2)(2,2) : permute deux lignes.

Vérifie par AA1=IA A^{-1}=I.

Correction détaillée
Inversibilité

Développement 2ᵉ colonne : detA=11121=13=30\det A=-1\cdot\begin{vmatrix}1&-1\\2&1\end{vmatrix}=-1\cdot3=-3\neq0.

Gauss-Jordan

L2L22L1L_2\leftarrow L_2-2L_1, L3L3L1L_3\leftarrow L_3-L_1 ; pivot nul en (2,2)(2,2) → permuter L2,L3L_2,L_3, poursuivre.

Résultat

A1=13(110543210)A^{-1}=\dfrac{1}{3}\begin{pmatrix}1&1&0\\5&-4&3\\-2&1&0\end{pmatrix}.

Réponse. A1=13(110543210)A^{-1}=\dfrac{1}{3}\begin{pmatrix}1&1&0\\5&-4&3\\-2&1&0\end{pmatrix}. (Recoupement : AA1=I3A A^{-1}=I_3 vérifié machine ✓)
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Déterminant paramétrique

ApplicationDifficulté 3/5

Soit A=(10a0a1a10)A=\begin{pmatrix}1&0&a\\0&a&1\\a&1&0\end{pmatrix}. Calculer detA\det A et déterminer pour quels aa la matrice est inversible.

Indices (3)

Développe selon la 1ʳᵉ ligne.

Tu obtiens un polynôme en aa.

Inversible     detA0\iff \det A\neq0.

Correction détaillée
Développer

1a110+a0aa11\begin{vmatrix}a&1\\1&0\end{vmatrix}+a\begin{vmatrix}0&a\\a&1\end{vmatrix}.

Mineurs

1-1 ; a2-a^2.

Assembler

detA=1+a(a2)=1a3\det A=-1+a(-a^2)=-1-a^3.

Inversibilité

1a30    a1-1-a^3\neq0\iff a\neq-1.

Réponse. detA=1a3\det A=-1-a^3 ; inversible     a1\iff a\neq-1. (Recoupement : a=0det=10a=0\to\det=-1\neq0, matrice de permutation ✓)
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Système : critère du déterminant

ApplicationDifficulté 3/5

Sans le résoudre, déterminer si {2x+y=34x+2y=1\begin{cases}2x+y=3\\4x+2y=1\end{cases} admet une unique solution.

Indices (3)

Solution unique     \iff déterminant de la matrice du système non nul.

Calcule det(2142)\det\begin{pmatrix}2&1\\4&2\end{pmatrix}.

Conclus.

Correction détaillée
Matrice

M=(2142)M=\begin{pmatrix}2&1\\4&2\end{pmatrix}.

Déterminant

detM=44=0\det M=4-4=0.

Conclure

detM=0\det M=0 : pas de solution unique (ici aucune, car 2(2x+y)=612(2x+y)=6\neq1).

Réponse. detM=0\det M=0, pas de solution unique (aucune). (Recoupement : L2L_2 donnerait 616\neq1, incompatible ✓)
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Produit et combinaison linéaire

CalculDifficulté 2/5

Soit A=(2113)A=\begin{pmatrix}2&-1\\1&3\end{pmatrix} et B=(1201)B=\begin{pmatrix}1&2\\0&-1\end{pmatrix}. Calculer ABAB puis 3A2B3A-2B.

Indices (3)

Coefficient (i,j)(i,j) de ABAB = ligne ii de AA × colonne jj de BB.

Pour 3A2B3A-2B : multiplie chaque matrice par son scalaire, puis soustrais terme à terme.

Vérifie au moins un coefficient de chaque résultat par un second calcul.

Correction détaillée
Calcul de AB (ligne 1)

(2,1)(2,-1)(21+(1)0, 22+(1)(1))=(2,5)(2\cdot1+(-1)\cdot0,\ 2\cdot2+(-1)(-1))=(2,5).

Calcul de AB (ligne 2)

(1,3)(1,3)(11+30, 12+3(1))=(1,1)(1\cdot1+3\cdot0,\ 1\cdot2+3\cdot(-1))=(1,-1), donc AB=(2511)AB=\begin{pmatrix}2&5\\1&-1\end{pmatrix}.

Calculer 3A et 2B

3A=(6339)3A=\begin{pmatrix}6&-3\\3&9\end{pmatrix} ; 2B=(2402)2B=\begin{pmatrix}2&4\\0&-2\end{pmatrix}.

Soustraire

3A2B=(47311)3A-2B=\begin{pmatrix}4&-7\\3&11\end{pmatrix}.

Réponse. AB=(2511)AB=\begin{pmatrix}2&5\\1&-1\end{pmatrix} ; 3A2B=(47311)3A-2B=\begin{pmatrix}4&-7\\3&11\end{pmatrix}. (Recoupement : coefficient (1,2)(1,2) de ABAB : 22+(1)(1)=52\cdot2+(-1)\cdot(-1)=5 ✓)
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Système 2×2 : écriture matricielle et résolution

ApplicationDifficulté 2/5

On considère le système {3x+2y=7xy=4\begin{cases}3x+2y=7\\x-y=4\end{cases} 1) L'écrire sous la forme AX=BAX=B. 2) Calculer detA\det A et justifier que le système admet une unique solution. 3) Résoudre par pivot de Gauss.

Indices (3)

AA est la matrice des coefficients, X=(xy)X=\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}, BB le second membre.

Solution unique     detA0\iff \det A\neq0.

Combine les lignes pour éliminer xx, puis remonte.

Correction détaillée
Écriture matricielle

(3211)(xy)=(74)\begin{pmatrix}3&2\\1&-1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}7\\4\end{pmatrix}.

Déterminant

detA=3(1)21=50\det A=3\cdot(-1)-2\cdot1=-5\neq0 : solution unique.

Éliminer x

L13L2L_1-3L_2 : 5y=712=55y=7-12=-5, donc y=1y=-1.

Remonter

x(1)=4x=3x-(-1)=4\Rightarrow x=3.

Réponse. detA=50\det A=-5\neq0 ; (x,y)=(3,1)(x,y)=(3,-1). (Recoupement : 3(3)+2(1)=73(3)+2(-1)=7 ✓ et 3(1)=43-(-1)=4 ✓)
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Déterminant puis inverse 2×2

CalculDifficulté 2/5

Soit A=(5273)A=\begin{pmatrix}5&2\\7&3\end{pmatrix}. 1) Calculer detA\det A. 2) En déduire que AA est inversible et déterminer A1A^{-1}.

Indices (3)

det(abcd)=adbc\det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}=ad-bc.

A1=1detA(dbca)A^{-1}=\dfrac{1}{\det A}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}.

Contrôle final : AA1A A^{-1} doit donner I2I_2.

Correction détaillée
Déterminant

detA=5327=1514=10\det A=5\cdot3-2\cdot7=15-14=1\neq0 : AA inversible.

Formule de l'inverse

A1=11(3275)=(3275)A^{-1}=\dfrac{1}{1}\begin{pmatrix}3&-2\\-7&5\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3&-2\\-7&5\end{pmatrix}.

Contrôler

AA1=(151410+10212114+15)=I2A A^{-1}=\begin{pmatrix}15-14&-10+10\\21-21&-14+15\end{pmatrix}=I_2.

Réponse. detA=1\det A=1 ; A1=(3275)A^{-1}=\begin{pmatrix}3&-2\\-7&5\end{pmatrix}. (Recoupement : AA1=I2A A^{-1}=I_2 vérifié ✓)
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Système 3×3 par pivot de Gauss

ApplicationDifficulté 3/5

Résoudre par pivot de Gauss : {x+y+z=62xy+z=3x+2yz=2\begin{cases}x+y+z=6\\2x-y+z=3\\x+2y-z=2\end{cases}

Indices (3)

Utilise L1L_1 comme pivot pour éliminer xx dans L2L_2 et L3L_3.

Tu obtiens un système 2×2 en y,zy,z : résous-le.

Remonte dans L1L_1 pour trouver xx, puis vérifie dans les 3 équations.

Correction détaillée
Éliminer x

L22L1L_2-2L_1 : 3yz=9-3y-z=-9 ; L3L1L_3-L_1 : y2z=4y-2z=-4.

Système 2×2

De 3yz=9-3y-z=-9 : z=93yz=9-3y ; reporté dans y2z=4y-2z=-4 : 7y=147y=14.

Trouver y et z

y=2y=2, puis z=96=3z=9-6=3.

Remonter

x=6yz=623=1x=6-y-z=6-2-3=1.

Réponse. (x,y,z)=(1,2,3)(x,y,z)=(1,2,3). (Recoupement : 1+2+3=61+2+3=6 ✓, 22+3=32-2+3=3 ✓, 1+43=21+4-3=2 ✓)
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Inverse 3×3 par Gauss-Jordan

CalculDifficulté 3/5

Soit A=(120011101)A=\begin{pmatrix}1&2&0\\0&1&1\\1&0&1\end{pmatrix}. 1) Calculer detA\det A et justifier que AA est inversible. 2) Déterminer A1A^{-1} par la méthode de Gauss-Jordan.

Indices (3)

Développe le déterminant selon la 1ʳᵉ colonne (deux coefficients non nuls seulement).

Accole l'identité : [AI3][I3A1][A\,|\,I_3]\to[I_3\,|\,A^{-1}] par opérations sur les lignes.

Vérifie par AA1=I3A A^{-1}=I_3.

Correction détaillée
Déterminant

Développement 1ʳᵉ colonne : 11101+12011=1+2=301\begin{vmatrix}1&1\\0&1\end{vmatrix}+1\begin{vmatrix}2&0\\1&1\end{vmatrix}=1+2=3\neq0 : inversible.

Descente

L3L3L1L_3\leftarrow L_3-L_1 donne (0,2,1)(0,-2,1) ; puis L3L3+2L2L_3\leftarrow L_3+2L_2 donne (0,0,3)(0,0,3) ; L313L3L_3\leftarrow\tfrac13L_3.

Remontée

L2L2L3L_2\leftarrow L_2-L_3, puis L1L12L2L_1\leftarrow L_1-2L_2 : la partie gauche devient I3I_3.

Résultat

A1=13(122111121)A^{-1}=\dfrac{1}{3}\begin{pmatrix}1&-2&2\\1&1&-1\\-1&2&1\end{pmatrix}.

Réponse. detA=3\det A=3 ; A1=13(122111121)A^{-1}=\dfrac{1}{3}\begin{pmatrix}1&-2&2\\1&1&-1\\-1&2&1\end{pmatrix}. (Recoupement : AA1=I3A A^{-1}=I_3 vérifié machine ✓)
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Déterminant 3×3 paramétrique et inversibilité

ApplicationDifficulté 3/5

Soit A=(1111a111a)A=\begin{pmatrix}1&1&1\\1&a&1\\1&1&a\end{pmatrix} avec aRa\in\mathbb{R}. 1) Calculer detA\det A et le factoriser. 2) Pour quelles valeurs de aa la matrice AA est-elle inversible ?

Indices (3)

Simplifie d'abord : L2L2L1L_2\leftarrow L_2-L_1 et L3L3L1L_3\leftarrow L_3-L_1 ne changent pas le déterminant.

La matrice obtenue est triangulaire : produit de la diagonale.

Inversible     detA0\iff \det A\neq0.

Correction détaillée
Simplifier les lignes

L2L2L1L_2\leftarrow L_2-L_1 : (0,a1,0)(0,a-1,0) ; L3L3L1L_3\leftarrow L_3-L_1 : (0,0,a1)(0,0,a-1) (déterminant inchangé).

Matrice triangulaire

detA=det(1110a1000a1)=1(a1)(a1)\det A=\det\begin{pmatrix}1&1&1\\0&a-1&0\\0&0&a-1\end{pmatrix}=1\cdot(a-1)\cdot(a-1).

Factoriser

detA=(a1)2\det A=(a-1)^2.

Inversibilité

(a1)20    a1(a-1)^2\neq0\iff a\neq1 (pour a=1a=1, les trois lignes sont identiques).

Réponse. detA=(a1)2\det A=(a-1)^2 ; inversible     a1\iff a\neq1. (Recoupement par Sarrus : a2+22a1=a22a+1=(a1)2a^2+2-2a-1=a^2-2a+1=(a-1)^2 ✓)
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S'entraîner davantage sur matrices & systèmes linéaires

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