Exercices corrigés › Algèbre linéaire
Exercices corrigés — Matrices & systèmes linéaires
Algèbre linéaire · 18 exercices-types du palier socle
BUT BTS L1 L2 L3 Maths ingénieur
Chaque exercice donne l'énoncé, des indices progressifs et la correction
rédigée étape par étape. Ouvre les blocs seulement après avoir cherché.
Revoir le cours : Matrices & systèmes linéaires
Définitions, méthodes et exemples corrigés du chapitre.
Produit & non-commutativité
Calcul Difficulté 3/5
Soit A = ( 1 − 1 1 − 1 ) A=\begin{pmatrix}1&-1\\1&-1\end{pmatrix} A = ( 1 1 − 1 − 1 ) et B = ( 0 1 0 1 ) B=\begin{pmatrix}0&1\\0&1\end{pmatrix} B = ( 0 0 1 1 ) . Calculer A B AB A B et B A BA B A . Que conclure ?
Indices (3)
Coefficient ( i , j ) (i,j) ( i , j ) de A B AB A B = ligne i i i de A A A × colonne j j j de B B B .
Calcule les deux produits séparément.
Compare : sont-ils égaux ?
Correction détaillée
Calcul de AB
A B = ( 0 0 0 0 ) AB=\begin{pmatrix}0&0\\0&0\end{pmatrix} A B = ( 0 0 0 0 ) (tous coefficients nuls).
Calcul de BA
B A = ( 1 − 1 1 − 1 ) BA=\begin{pmatrix}1&-1\\1&-1\end{pmatrix} B A = ( 1 1 − 1 − 1 ) .
Conclure
A B ≠ B A AB\neq BA A B = B A : produit non commutatif. De plus A B = 0 AB=0 A B = 0 avec A , B ≠ 0 A,B\neq0 A , B = 0 .
Réponse. A B = 0 AB=0 A B = 0 ,
B A = ( 1 − 1 1 − 1 ) BA=\begin{pmatrix}1&-1\\1&-1\end{pmatrix} B A = ( 1 1 − 1 − 1 ) ; non commutatif. (Recoupement machine ✓)
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Combinaison linéaire
Calcul Difficulté 3/5
Soit A = ( 2 1 0 3 ) A=\begin{pmatrix}2&1\\0&3\end{pmatrix} A = ( 2 0 1 3 ) , B = ( 1 − 1 4 2 ) B=\begin{pmatrix}1&-1\\4&2\end{pmatrix} B = ( 1 4 − 1 2 ) . Calculer 2 A − 3 B 2A-3B 2 A − 3 B .
Indices (3)
Opérations terme à terme.
Multiplie chaque matrice par son scalaire d'abord.
Soustrais coefficient par coefficient.
Correction détaillée
Calculer 2A
( 4 2 0 6 ) \begin{pmatrix}4&2\\0&6\end{pmatrix} ( 4 0 2 6 ) .
Calculer 3B
( 3 − 3 12 6 ) \begin{pmatrix}3&-3\\12&6\end{pmatrix} ( 3 12 − 3 6 ) .
Soustraire
2 A − 3 B = ( 1 5 − 12 0 ) 2A-3B=\begin{pmatrix}1&5\\-12&0\end{pmatrix} 2 A − 3 B = ( 1 − 12 5 0 ) .
Réponse. ( 1 5 − 12 0 ) \begin{pmatrix}1&5\\-12&0\end{pmatrix} ( 1 − 12 5 0 ) . (Recoupement :
( 1 , 2 ) = 2 ⋅ 1 − 3 ⋅ ( − 1 ) = 5 (1,2)=2\cdot1-3\cdot(-1)=5 ( 1 , 2 ) = 2 ⋅ 1 − 3 ⋅ ( − 1 ) = 5 ✓)
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Produit 3×3
Calcul Difficulté 3/5
Calculer A B AB A B pour A = ( 1 0 2 0 1 1 1 1 0 ) A=\begin{pmatrix}1&0&2\\0&1&1\\1&1&0\end{pmatrix} A = 1 0 1 0 1 1 2 1 0 , B = ( 1 1 0 0 1 1 1 0 1 ) B=\begin{pmatrix}1&1&0\\0&1&1\\1&0&1\end{pmatrix} B = 1 0 1 1 1 0 0 1 1 .
Indices (3)
Chaque coefficient ( i , j ) (i,j) ( i , j ) = ligne i i i de A A A × colonne j j j de B B B .
Vérifie au moins un coefficient par un second calcul.
Correction détaillée
Ligne 1
( 1 , 0 , 2 ) (1,0,2) ( 1 , 0 , 2 ) → ( 3 , 1 , 2 ) (3,1,2) ( 3 , 1 , 2 ) .
Ligne 2
( 0 , 1 , 1 ) (0,1,1) ( 0 , 1 , 1 ) → ( 1 , 1 , 2 ) (1,1,2) ( 1 , 1 , 2 ) .
Ligne 3
( 1 , 1 , 0 ) (1,1,0) ( 1 , 1 , 0 ) → ( 1 , 2 , 1 ) (1,2,1) ( 1 , 2 , 1 ) .
Assembler
A B = ( 3 1 2 1 1 2 1 2 1 ) AB=\begin{pmatrix}3&1&2\\1&1&2\\1&2&1\end{pmatrix} A B = 3 1 1 1 1 2 2 2 1 .
Réponse. A B = ( 3 1 2 1 1 2 1 2 1 ) AB=\begin{pmatrix}3&1&2\\1&1&2\\1&2&1\end{pmatrix} A B = 3 1 1 1 1 2 2 2 1 . (Recoupement machine ✓)
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Système 2×2 par Gauss
Application Difficulté 3/5
Résoudre par pivot : { 2 x + y = 5 x − 3 y = − 1 \begin{cases}2x+y=5\\x-3y=-1\end{cases} { 2 x + y = 5 x − 3 y = − 1
Indices (3)
Élimine une inconnue en combinant les lignes.
Multiplie une ligne pour aligner les coefficients.
Une inconnue trouvée, remonte (substitution).
Correction détaillée
Éliminer x
L 1 − 2 L 2 L_1-2L_2 L 1 − 2 L 2 : 7 y = 7 7y=7 7 y = 7 .
Remonter
x − 3 = − 1 ⇒ x = 2 x-3=-1\Rightarrow x=2 x − 3 = − 1 ⇒ x = 2 .
Réponse. ( x , y ) = ( 2 , 1 ) (x,y)=(2,1) ( x , y ) = ( 2 , 1 ) . (Recoupement :
2 ( 2 ) + 1 = 5 2(2)+1=5 2 ( 2 ) + 1 = 5 ✓,
2 − 3 = − 1 2-3=-1 2 − 3 = − 1 ✓)
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Système 3×3 par Gauss
Application Difficulté 3/5
Résoudre { − x + y − z = 1 2 x − y + 2 z = 2 x + y + 2 z = − 1 \begin{cases}-x+y-z=1\\2x-y+2z=2\\x+y+2z=-1\end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ − x + y − z = 1 2 x − y + 2 z = 2 x + y + 2 z = − 1
Indices (3)
Utilise L 1 L_1 L 1 comme pivot pour éliminer x x x dans L 2 , L 3 L_2,L_3 L 2 , L 3 .
Tu obtiens un système 2×2 en y , z y,z y , z .
Résous, puis remonte pour x x x .
Correction détaillée
Éliminer x
L 2 + 2 L 1 L_2+2L_1 L 2 + 2 L 1 : y = 4 y=4 y = 4 ; L 3 + L 1 L_3+L_1 L 3 + L 1 : 2 y + z = 0 2y+z=0 2 y + z = 0 .
Exploiter y=4
8 + z = 0 ⇒ z = − 8 8+z=0\Rightarrow z=-8 8 + z = 0 ⇒ z = − 8 .
Remonter
− x + 4 + 8 = 1 ⇒ x = 11 -x+4+8=1\Rightarrow x=11 − x + 4 + 8 = 1 ⇒ x = 11 .
Réponse. ( x , y , z ) = ( 11 , 4 , − 8 ) (x,y,z)=(11,4,-8) ( x , y , z ) = ( 11 , 4 , − 8 ) . (Recoupement machine dans les 3 équations ✓)
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Système dégénéré
Application Difficulté 3/5
Discuter et résoudre { x + 2 y = 3 2 x + 4 y = 6 \begin{cases}x+2y=3\\2x+4y=6\end{cases} { x + 2 y = 3 2 x + 4 y = 6
Indices (3)
L'une des équations est-elle un multiple de l'autre ?
Si oui, le système est dégénéré.
Combien de solutions : aucune, une, ou une infinité ?
Correction détaillée
Comparer
L 2 = 2 L 1 L_2=2L_1 L 2 = 2 L 1 : la 2ᵉ équation n'apporte rien.
Nombre de solutions
Une seule équation pour 2 inconnues : infinité.
Paramétrer
y = t y=t y = t , x = 3 − 2 t x=3-2t x = 3 − 2 t , t ∈ R t\in\mathbb{R} t ∈ R .
Réponse. Infinité :
( x , y ) = ( 3 − 2 t , t ) (x,y)=(3-2t,t) ( x , y ) = ( 3 − 2 t , t ) . (Recoupement :
t = 0 → ( 3 , 0 ) t=0\to(3,0) t = 0 → ( 3 , 0 ) ,
t = 1 → ( 1 , 1 ) t=1\to(1,1) t = 1 → ( 1 , 1 ) , les deux vérifient ✓)
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Déterminant 2×2
Calcul Difficulté 3/5
Calculer le déterminant de A = ( 3 5 2 4 ) A=\begin{pmatrix}3&5\\2&4\end{pmatrix} A = ( 3 2 5 4 ) et dire si A A A est inversible.
Indices (3)
Pour ( a b c d ) \begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix} ( a c b d ) , déterminant = a d − b c =ad-bc = a d − b c .
Inversible ⟺ det ≠ 0 \iff \det\neq0 ⟺ det = 0 .
Correction détaillée
Formule
det A = 3 ⋅ 4 − 5 ⋅ 2 \det A=3\cdot4-5\cdot2 det A = 3 ⋅ 4 − 5 ⋅ 2 .
Calculer
= 12 − 10 = 2 =12-10=2 = 12 − 10 = 2 .
Inversibilité
2 ≠ 0 2\neq0 2 = 0 : inversible.
Réponse. det A = 2 \det A=2 det A = 2 , inversible. (Recoupement : colonnes non proportionnelles ✓)
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Déterminant 3×3
Calcul Difficulté 3/5
Calculer det A \det A det A pour A = ( 1 2 3 2 3 0 3 0 1 ) A=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&3&0\\3&0&1\end{pmatrix} A = 1 2 3 2 3 0 3 0 1 .
Indices (3)
Développe selon une ligne/colonne (en choisir une avec des zéros).
Développement 1ʳᵉ ligne : signes + , − , + +,-,+ + , − , + .
Chaque mineur est un déterminant 2×2.
Correction détaillée
Développer (1ʳᵉ ligne)
1 ∣ 3 0 0 1 ∣ − 2 ∣ 2 0 3 1 ∣ + 3 ∣ 2 3 3 0 ∣ 1\begin{vmatrix}3&0\\0&1\end{vmatrix}-2\begin{vmatrix}2&0\\3&1\end{vmatrix}+3\begin{vmatrix}2&3\\3&0\end{vmatrix} 1 3 0 0 1 − 2 2 3 0 1 + 3 2 3 3 0 .
Mineurs
3 3 3 ; 2 2 2 ; − 9 -9 − 9 .
Assembler
1 ⋅ 3 − 2 ⋅ 2 + 3 ⋅ ( − 9 ) = 3 − 4 − 27 = − 28 1\cdot3-2\cdot2+3\cdot(-9)=3-4-27=-28 1 ⋅ 3 − 2 ⋅ 2 + 3 ⋅ ( − 9 ) = 3 − 4 − 27 = − 28 .
Réponse. det A = − 28 \det A=-28 det A = − 28 . (Recoupement par Sarrus :
3 − 31 = − 28 3-31=-28 3 − 31 = − 28 ✓, vérifié machine)
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Inverse 2×2
Calcul Difficulté 3/5
Déterminer l'inverse de A = ( 4 3 3 2 ) A=\begin{pmatrix}4&3\\3&2\end{pmatrix} A = ( 4 3 3 2 ) .
Indices (3)
Vérifie d'abord det A ≠ 0 \det A\neq0 det A = 0 .
A − 1 = 1 det A ( d − b − c a ) A^{-1}=\dfrac{1}{\det A}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix} A − 1 = det A 1 ( d − c − b a ) .
N'oublie pas le facteur 1 det A \tfrac{1}{\det A} d e t A 1 .
Correction détaillée
Déterminant
det A = 8 − 9 = − 1 ≠ 0 \det A=8-9=-1\neq0 det A = 8 − 9 = − 1 = 0 .
Formule
A − 1 = 1 − 1 ( 2 − 3 − 3 4 ) = ( − 2 3 3 − 4 ) A^{-1}=\dfrac{1}{-1}\begin{pmatrix}2&-3\\-3&4\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}-2&3\\3&-4\end{pmatrix} A − 1 = − 1 1 ( 2 − 3 − 3 4 ) = ( − 2 3 3 − 4 ) .
Réponse. A − 1 = ( − 2 3 3 − 4 ) A^{-1}=\begin{pmatrix}-2&3\\3&-4\end{pmatrix} A − 1 = ( − 2 3 3 − 4 ) . (Recoupement :
A A − 1 = I A A^{-1}=I A A − 1 = I vérifié ✓)
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Inverse 3×3 par Gauss-Jordan
Démonstration Difficulté 3/5
Déterminer l'inverse de A = ( 1 0 − 1 2 0 1 1 1 3 ) A=\begin{pmatrix}1&0&-1\\2&0&1\\1&1&3\end{pmatrix} A = 1 2 1 0 0 1 − 1 1 3 par Gauss-Jordan.
Indices (3)
Accole l'identité [ A ∣ I ] [A\,|\,I] [ A ∣ I ] et transforme jusqu'à [ I ∣ A − 1 ] [I\,|\,A^{-1}] [ I ∣ A − 1 ] .
Tu rencontreras un pivot nul en ( 2 , 2 ) (2,2) ( 2 , 2 ) : permute deux lignes.
Vérifie par A A − 1 = I A A^{-1}=I A A − 1 = I .
Correction détaillée
Inversibilité
Développement 2ᵉ colonne : det A = − 1 ⋅ ∣ 1 − 1 2 1 ∣ = − 1 ⋅ 3 = − 3 ≠ 0 \det A=-1\cdot\begin{vmatrix}1&-1\\2&1\end{vmatrix}=-1\cdot3=-3\neq0 det A = − 1 ⋅ 1 2 − 1 1 = − 1 ⋅ 3 = − 3 = 0 .
Gauss-Jordan
L 2 ← L 2 − 2 L 1 L_2\leftarrow L_2-2L_1 L 2 ← L 2 − 2 L 1 , L 3 ← L 3 − L 1 L_3\leftarrow L_3-L_1 L 3 ← L 3 − L 1 ; pivot nul en ( 2 , 2 ) (2,2) ( 2 , 2 ) → permuter L 2 , L 3 L_2,L_3 L 2 , L 3 , poursuivre.
Résultat
A − 1 = 1 3 ( 1 1 0 5 − 4 3 − 2 1 0 ) A^{-1}=\dfrac{1}{3}\begin{pmatrix}1&1&0\\5&-4&3\\-2&1&0\end{pmatrix} A − 1 = 3 1 1 5 − 2 1 − 4 1 0 3 0 .
Réponse. A − 1 = 1 3 ( 1 1 0 5 − 4 3 − 2 1 0 ) A^{-1}=\dfrac{1}{3}\begin{pmatrix}1&1&0\\5&-4&3\\-2&1&0\end{pmatrix} A − 1 = 3 1 1 5 − 2 1 − 4 1 0 3 0 . (Recoupement :
A A − 1 = I 3 A A^{-1}=I_3 A A − 1 = I 3 vérifié machine ✓)
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Déterminant paramétrique
Application Difficulté 3/5
Soit A = ( 1 0 a 0 a 1 a 1 0 ) A=\begin{pmatrix}1&0&a\\0&a&1\\a&1&0\end{pmatrix} A = 1 0 a 0 a 1 a 1 0 . Calculer det A \det A det A et déterminer pour quels a a a la matrice est inversible.
Indices (3)
Développe selon la 1ʳᵉ ligne.
Tu obtiens un polynôme en a a a .
Inversible ⟺ det A ≠ 0 \iff \det A\neq0 ⟺ det A = 0 .
Correction détaillée
Développer
1 ∣ a 1 1 0 ∣ + a ∣ 0 a a 1 ∣ 1\begin{vmatrix}a&1\\1&0\end{vmatrix}+a\begin{vmatrix}0&a\\a&1\end{vmatrix} 1 a 1 1 0 + a 0 a a 1 .
Mineurs
− 1 -1 − 1 ; − a 2 -a^2 − a 2 .
Assembler
det A = − 1 + a ( − a 2 ) = − 1 − a 3 \det A=-1+a(-a^2)=-1-a^3 det A = − 1 + a ( − a 2 ) = − 1 − a 3 .
Inversibilité
− 1 − a 3 ≠ 0 ⟺ a ≠ − 1 -1-a^3\neq0\iff a\neq-1 − 1 − a 3 = 0 ⟺ a = − 1 .
Réponse. det A = − 1 − a 3 \det A=-1-a^3 det A = − 1 − a 3 ; inversible
⟺ a ≠ − 1 \iff a\neq-1 ⟺ a = − 1 . (Recoupement :
a = 0 → det = − 1 ≠ 0 a=0\to\det=-1\neq0 a = 0 → det = − 1 = 0 , matrice de permutation ✓)
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Système : critère du déterminant
Application Difficulté 3/5
Sans le résoudre, déterminer si { 2 x + y = 3 4 x + 2 y = 1 \begin{cases}2x+y=3\\4x+2y=1\end{cases} { 2 x + y = 3 4 x + 2 y = 1 admet une unique solution.
Indices (3)
Solution unique ⟺ \iff ⟺ déterminant de la matrice du système non nul.
Calcule det ( 2 1 4 2 ) \det\begin{pmatrix}2&1\\4&2\end{pmatrix} det ( 2 4 1 2 ) .
Correction détaillée
Matrice
M = ( 2 1 4 2 ) M=\begin{pmatrix}2&1\\4&2\end{pmatrix} M = ( 2 4 1 2 ) .
Déterminant
det M = 4 − 4 = 0 \det M=4-4=0 det M = 4 − 4 = 0 .
Conclure
det M = 0 \det M=0 det M = 0 : pas de solution unique (ici aucune, car 2 ( 2 x + y ) = 6 ≠ 1 2(2x+y)=6\neq1 2 ( 2 x + y ) = 6 = 1 ).
Réponse. det M = 0 \det M=0 det M = 0 , pas de solution unique (aucune). (Recoupement :
L 2 L_2 L 2 donnerait
6 ≠ 1 6\neq1 6 = 1 , incompatible ✓)
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Produit et combinaison linéaire
Calcul Difficulté 2/5
Soit A = ( 2 − 1 1 3 ) A=\begin{pmatrix}2&-1\\1&3\end{pmatrix} A = ( 2 1 − 1 3 ) et B = ( 1 2 0 − 1 ) B=\begin{pmatrix}1&2\\0&-1\end{pmatrix} B = ( 1 0 2 − 1 ) . Calculer A B AB A B puis 3 A − 2 B 3A-2B 3 A − 2 B .
Indices (3)
Coefficient ( i , j ) (i,j) ( i , j ) de A B AB A B = ligne i i i de A A A × colonne j j j de B B B .
Pour 3 A − 2 B 3A-2B 3 A − 2 B : multiplie chaque matrice par son scalaire, puis soustrais terme à terme.
Vérifie au moins un coefficient de chaque résultat par un second calcul.
Correction détaillée
Calcul de AB (ligne 1)
( 2 , − 1 ) (2,-1) ( 2 , − 1 ) → ( 2 ⋅ 1 + ( − 1 ) ⋅ 0 , 2 ⋅ 2 + ( − 1 ) ( − 1 ) ) = ( 2 , 5 ) (2\cdot1+(-1)\cdot0,\ 2\cdot2+(-1)(-1))=(2,5) ( 2 ⋅ 1 + ( − 1 ) ⋅ 0 , 2 ⋅ 2 + ( − 1 ) ( − 1 )) = ( 2 , 5 ) .
Calcul de AB (ligne 2)
( 1 , 3 ) (1,3) ( 1 , 3 ) → ( 1 ⋅ 1 + 3 ⋅ 0 , 1 ⋅ 2 + 3 ⋅ ( − 1 ) ) = ( 1 , − 1 ) (1\cdot1+3\cdot0,\ 1\cdot2+3\cdot(-1))=(1,-1) ( 1 ⋅ 1 + 3 ⋅ 0 , 1 ⋅ 2 + 3 ⋅ ( − 1 )) = ( 1 , − 1 ) , donc A B = ( 2 5 1 − 1 ) AB=\begin{pmatrix}2&5\\1&-1\end{pmatrix} A B = ( 2 1 5 − 1 ) .
Calculer 3A et 2B
3 A = ( 6 − 3 3 9 ) 3A=\begin{pmatrix}6&-3\\3&9\end{pmatrix} 3 A = ( 6 3 − 3 9 ) ; 2 B = ( 2 4 0 − 2 ) 2B=\begin{pmatrix}2&4\\0&-2\end{pmatrix} 2 B = ( 2 0 4 − 2 ) .
Soustraire
3 A − 2 B = ( 4 − 7 3 11 ) 3A-2B=\begin{pmatrix}4&-7\\3&11\end{pmatrix} 3 A − 2 B = ( 4 3 − 7 11 ) .
Réponse. A B = ( 2 5 1 − 1 ) AB=\begin{pmatrix}2&5\\1&-1\end{pmatrix} A B = ( 2 1 5 − 1 ) ;
3 A − 2 B = ( 4 − 7 3 11 ) 3A-2B=\begin{pmatrix}4&-7\\3&11\end{pmatrix} 3 A − 2 B = ( 4 3 − 7 11 ) . (Recoupement : coefficient
( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 ) de
A B AB A B :
2 ⋅ 2 + ( − 1 ) ⋅ ( − 1 ) = 5 2\cdot2+(-1)\cdot(-1)=5 2 ⋅ 2 + ( − 1 ) ⋅ ( − 1 ) = 5 ✓)
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Système 2×2 : écriture matricielle et résolution
Application Difficulté 2/5
On considère le système { 3 x + 2 y = 7 x − y = 4 \begin{cases}3x+2y=7\\x-y=4\end{cases} { 3 x + 2 y = 7 x − y = 4 1) L'écrire sous la forme A X = B AX=B A X = B . 2) Calculer det A \det A det A et justifier que le système admet une unique solution. 3) Résoudre par pivot de Gauss.
Indices (3)
A A A est la matrice des coefficients, X = ( x y ) X=\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix} X = ( x y ) , B B B le second membre.
Solution unique ⟺ det A ≠ 0 \iff \det A\neq0 ⟺ det A = 0 .
Combine les lignes pour éliminer x x x , puis remonte.
Correction détaillée
Écriture matricielle
( 3 2 1 − 1 ) ( x y ) = ( 7 4 ) \begin{pmatrix}3&2\\1&-1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}7\\4\end{pmatrix} ( 3 1 2 − 1 ) ( x y ) = ( 7 4 ) .
Déterminant
det A = 3 ⋅ ( − 1 ) − 2 ⋅ 1 = − 5 ≠ 0 \det A=3\cdot(-1)-2\cdot1=-5\neq0 det A = 3 ⋅ ( − 1 ) − 2 ⋅ 1 = − 5 = 0 : solution unique.
Éliminer x
L 1 − 3 L 2 L_1-3L_2 L 1 − 3 L 2 : 5 y = 7 − 12 = − 5 5y=7-12=-5 5 y = 7 − 12 = − 5 , donc y = − 1 y=-1 y = − 1 .
Remonter
x − ( − 1 ) = 4 ⇒ x = 3 x-(-1)=4\Rightarrow x=3 x − ( − 1 ) = 4 ⇒ x = 3 .
Réponse. det A = − 5 ≠ 0 \det A=-5\neq0 det A = − 5 = 0 ;
( x , y ) = ( 3 , − 1 ) (x,y)=(3,-1) ( x , y ) = ( 3 , − 1 ) . (Recoupement :
3 ( 3 ) + 2 ( − 1 ) = 7 3(3)+2(-1)=7 3 ( 3 ) + 2 ( − 1 ) = 7 ✓ et
3 − ( − 1 ) = 4 3-(-1)=4 3 − ( − 1 ) = 4 ✓)
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Déterminant puis inverse 2×2
Calcul Difficulté 2/5
Soit A = ( 5 2 7 3 ) A=\begin{pmatrix}5&2\\7&3\end{pmatrix} A = ( 5 7 2 3 ) . 1) Calculer det A \det A det A . 2) En déduire que A A A est inversible et déterminer A − 1 A^{-1} A − 1 .
Indices (3)
det ( a b c d ) = a d − b c \det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}=ad-bc det ( a c b d ) = a d − b c .
A − 1 = 1 det A ( d − b − c a ) A^{-1}=\dfrac{1}{\det A}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix} A − 1 = det A 1 ( d − c − b a ) .
Contrôle final : A A − 1 A A^{-1} A A − 1 doit donner I 2 I_2 I 2 .
Correction détaillée
Déterminant
det A = 5 ⋅ 3 − 2 ⋅ 7 = 15 − 14 = 1 ≠ 0 \det A=5\cdot3-2\cdot7=15-14=1\neq0 det A = 5 ⋅ 3 − 2 ⋅ 7 = 15 − 14 = 1 = 0 : A A A inversible.
Formule de l'inverse
A − 1 = 1 1 ( 3 − 2 − 7 5 ) = ( 3 − 2 − 7 5 ) A^{-1}=\dfrac{1}{1}\begin{pmatrix}3&-2\\-7&5\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3&-2\\-7&5\end{pmatrix} A − 1 = 1 1 ( 3 − 7 − 2 5 ) = ( 3 − 7 − 2 5 ) .
Contrôler
A A − 1 = ( 15 − 14 − 10 + 10 21 − 21 − 14 + 15 ) = I 2 A A^{-1}=\begin{pmatrix}15-14&-10+10\\21-21&-14+15\end{pmatrix}=I_2 A A − 1 = ( 15 − 14 21 − 21 − 10 + 10 − 14 + 15 ) = I 2 .
Réponse. det A = 1 \det A=1 det A = 1 ;
A − 1 = ( 3 − 2 − 7 5 ) A^{-1}=\begin{pmatrix}3&-2\\-7&5\end{pmatrix} A − 1 = ( 3 − 7 − 2 5 ) . (Recoupement :
A A − 1 = I 2 A A^{-1}=I_2 A A − 1 = I 2 vérifié ✓)
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Système 3×3 par pivot de Gauss
Application Difficulté 3/5
Résoudre par pivot de Gauss : { x + y + z = 6 2 x − y + z = 3 x + 2 y − z = 2 \begin{cases}x+y+z=6\\2x-y+z=3\\x+2y-z=2\end{cases} ⎩ ⎨ ⎧ x + y + z = 6 2 x − y + z = 3 x + 2 y − z = 2
Indices (3)
Utilise L 1 L_1 L 1 comme pivot pour éliminer x x x dans L 2 L_2 L 2 et L 3 L_3 L 3 .
Tu obtiens un système 2×2 en y , z y,z y , z : résous-le.
Remonte dans L 1 L_1 L 1 pour trouver x x x , puis vérifie dans les 3 équations.
Correction détaillée
Éliminer x
L 2 − 2 L 1 L_2-2L_1 L 2 − 2 L 1 : − 3 y − z = − 9 -3y-z=-9 − 3 y − z = − 9 ; L 3 − L 1 L_3-L_1 L 3 − L 1 : y − 2 z = − 4 y-2z=-4 y − 2 z = − 4 .
Système 2×2
De − 3 y − z = − 9 -3y-z=-9 − 3 y − z = − 9 : z = 9 − 3 y z=9-3y z = 9 − 3 y ; reporté dans y − 2 z = − 4 y-2z=-4 y − 2 z = − 4 : 7 y = 14 7y=14 7 y = 14 .
Trouver y et z
y = 2 y=2 y = 2 , puis z = 9 − 6 = 3 z=9-6=3 z = 9 − 6 = 3 .
Remonter
x = 6 − y − z = 6 − 2 − 3 = 1 x=6-y-z=6-2-3=1 x = 6 − y − z = 6 − 2 − 3 = 1 .
Réponse. ( x , y , z ) = ( 1 , 2 , 3 ) (x,y,z)=(1,2,3) ( x , y , z ) = ( 1 , 2 , 3 ) . (Recoupement :
1 + 2 + 3 = 6 1+2+3=6 1 + 2 + 3 = 6 ✓,
2 − 2 + 3 = 3 2-2+3=3 2 − 2 + 3 = 3 ✓,
1 + 4 − 3 = 2 1+4-3=2 1 + 4 − 3 = 2 ✓)
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Inverse 3×3 par Gauss-Jordan
Calcul Difficulté 3/5
Soit A = ( 1 2 0 0 1 1 1 0 1 ) A=\begin{pmatrix}1&2&0\\0&1&1\\1&0&1\end{pmatrix} A = 1 0 1 2 1 0 0 1 1 . 1) Calculer det A \det A det A et justifier que A A A est inversible. 2) Déterminer A − 1 A^{-1} A − 1 par la méthode de Gauss-Jordan.
Indices (3)
Développe le déterminant selon la 1ʳᵉ colonne (deux coefficients non nuls seulement).
Accole l'identité : [ A ∣ I 3 ] → [ I 3 ∣ A − 1 ] [A\,|\,I_3]\to[I_3\,|\,A^{-1}] [ A ∣ I 3 ] → [ I 3 ∣ A − 1 ] par opérations sur les lignes.
Vérifie par A A − 1 = I 3 A A^{-1}=I_3 A A − 1 = I 3 .
Correction détaillée
Déterminant
Développement 1ʳᵉ colonne : 1 ∣ 1 1 0 1 ∣ + 1 ∣ 2 0 1 1 ∣ = 1 + 2 = 3 ≠ 0 1\begin{vmatrix}1&1\\0&1\end{vmatrix}+1\begin{vmatrix}2&0\\1&1\end{vmatrix}=1+2=3\neq0 1 1 0 1 1 + 1 2 1 0 1 = 1 + 2 = 3 = 0 : inversible.
Descente
L 3 ← L 3 − L 1 L_3\leftarrow L_3-L_1 L 3 ← L 3 − L 1 donne ( 0 , − 2 , 1 ) (0,-2,1) ( 0 , − 2 , 1 ) ; puis L 3 ← L 3 + 2 L 2 L_3\leftarrow L_3+2L_2 L 3 ← L 3 + 2 L 2 donne ( 0 , 0 , 3 ) (0,0,3) ( 0 , 0 , 3 ) ; L 3 ← 1 3 L 3 L_3\leftarrow\tfrac13L_3 L 3 ← 3 1 L 3 .
Remontée
L 2 ← L 2 − L 3 L_2\leftarrow L_2-L_3 L 2 ← L 2 − L 3 , puis L 1 ← L 1 − 2 L 2 L_1\leftarrow L_1-2L_2 L 1 ← L 1 − 2 L 2 : la partie gauche devient I 3 I_3 I 3 .
Résultat
A − 1 = 1 3 ( 1 − 2 2 1 1 − 1 − 1 2 1 ) A^{-1}=\dfrac{1}{3}\begin{pmatrix}1&-2&2\\1&1&-1\\-1&2&1\end{pmatrix} A − 1 = 3 1 1 1 − 1 − 2 1 2 2 − 1 1 .
Réponse. det A = 3 \det A=3 det A = 3 ;
A − 1 = 1 3 ( 1 − 2 2 1 1 − 1 − 1 2 1 ) A^{-1}=\dfrac{1}{3}\begin{pmatrix}1&-2&2\\1&1&-1\\-1&2&1\end{pmatrix} A − 1 = 3 1 1 1 − 1 − 2 1 2 2 − 1 1 . (Recoupement :
A A − 1 = I 3 A A^{-1}=I_3 A A − 1 = I 3 vérifié machine ✓)
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Déterminant 3×3 paramétrique et inversibilité
Application Difficulté 3/5
Soit A = ( 1 1 1 1 a 1 1 1 a ) A=\begin{pmatrix}1&1&1\\1&a&1\\1&1&a\end{pmatrix} A = 1 1 1 1 a 1 1 1 a avec a ∈ R a\in\mathbb{R} a ∈ R . 1) Calculer det A \det A det A et le factoriser. 2) Pour quelles valeurs de a a a la matrice A A A est-elle inversible ?
Indices (3)
Simplifie d'abord : L 2 ← L 2 − L 1 L_2\leftarrow L_2-L_1 L 2 ← L 2 − L 1 et L 3 ← L 3 − L 1 L_3\leftarrow L_3-L_1 L 3 ← L 3 − L 1 ne changent pas le déterminant.
La matrice obtenue est triangulaire : produit de la diagonale.
Inversible ⟺ det A ≠ 0 \iff \det A\neq0 ⟺ det A = 0 .
Correction détaillée
Simplifier les lignes
L 2 ← L 2 − L 1 L_2\leftarrow L_2-L_1 L 2 ← L 2 − L 1 : ( 0 , a − 1 , 0 ) (0,a-1,0) ( 0 , a − 1 , 0 ) ; L 3 ← L 3 − L 1 L_3\leftarrow L_3-L_1 L 3 ← L 3 − L 1 : ( 0 , 0 , a − 1 ) (0,0,a-1) ( 0 , 0 , a − 1 ) (déterminant inchangé).
Matrice triangulaire
det A = det ( 1 1 1 0 a − 1 0 0 0 a − 1 ) = 1 ⋅ ( a − 1 ) ⋅ ( a − 1 ) \det A=\det\begin{pmatrix}1&1&1\\0&a-1&0\\0&0&a-1\end{pmatrix}=1\cdot(a-1)\cdot(a-1) det A = det 1 0 0 1 a − 1 0 1 0 a − 1 = 1 ⋅ ( a − 1 ) ⋅ ( a − 1 ) .
Factoriser
det A = ( a − 1 ) 2 \det A=(a-1)^2 det A = ( a − 1 ) 2 .
Inversibilité
( a − 1 ) 2 ≠ 0 ⟺ a ≠ 1 (a-1)^2\neq0\iff a\neq1 ( a − 1 ) 2 = 0 ⟺ a = 1 (pour a = 1 a=1 a = 1 , les trois lignes sont identiques).
Réponse. det A = ( a − 1 ) 2 \det A=(a-1)^2 det A = ( a − 1 ) 2 ; inversible
⟺ a ≠ 1 \iff a\neq1 ⟺ a = 1 . (Recoupement par Sarrus :
a 2 + 2 − 2 a − 1 = a 2 − 2 a + 1 = ( a − 1 ) 2 a^2+2-2a-1=a^2-2a+1=(a-1)^2 a 2 + 2 − 2 a − 1 = a 2 − 2 a + 1 = ( a − 1 ) 2 ✓)
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S'entraîner davantage sur matrices & systèmes linéaires
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